自動稱重剔除機(jī)在堅(jiān)果分級與不良品剔除中的應(yīng)用非常廣泛，其核心在于利用高精度稱重傳感器和圖像識別技術(shù)（有時也結(jié)合其他傳感器）對堅(jiān)果進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的分類和剔除。

工作原理：

輸送: 堅(jiān)果通過輸送帶進(jìn)入稱重區(qū)。

稱重: 每個堅(jiān)果在稱重傳感器上停留，傳感器精確測量其重量。

數(shù)據(jù)處理: 稱重數(shù)據(jù)被處理器實(shí)時分析，與預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)重量范圍進(jìn)行比較。

分類: 根據(jù)重量，堅(jiān)果被分到不同的等級（例如特級、一級、二級），或被識別為不良品（例如破損、雜質(zhì)、異物）。

剔除: 根據(jù)分類結(jié)果，不同等級的堅(jiān)果被引導(dǎo)到不同的輸送通道，不良品則被剔除。 這部分可能涉及到氣動或機(jī)械裝置。

圖像識別（可選）： 一些高級系統(tǒng)還會結(jié)合圖像識別技術(shù)，對堅(jiān)果的形狀、大小、表面紋理等特征進(jìn)行分析，進(jìn)一步提高分類的準(zhǔn)確性，例如識別顏色、斑點(diǎn)或其他瑕疵。

關(guān)鍵技術(shù):

高精度稱重傳感器: 確保準(zhǔn)確測量每個堅(jiān)果的重量。

快速稱重系統(tǒng): 保證堅(jiān)果的快速通過，不影響生產(chǎn)效率。

數(shù)據(jù)處理算法: 根據(jù)預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類，并識別不良品。

控制系統(tǒng): 協(xié)調(diào)稱重、分類和剔除各個環(huán)節(jié)的工作。

圖像識別系統(tǒng)（可選）： 結(jié)合圖像識別技術(shù)，進(jìn)一步提高分類準(zhǔn)確率。

輸送系統(tǒng): 可靠、穩(wěn)定的輸送系統(tǒng)是整個系統(tǒng)的基礎(chǔ)。

應(yīng)用優(yōu)勢:

提高分類效率: 自動化的過程比人工分揀速度更快，效率更高。

提高分類精度: 減少人為誤差，保證分類結(jié)果的準(zhǔn)確性。

降低人工成本: 減少人工分揀的需求，降低運(yùn)營成本。

提高產(chǎn)品質(zhì)量: 剔除不良品，提高產(chǎn)品品質(zhì)和市場競爭力。

實(shí)現(xiàn)分級標(biāo)準(zhǔn)化: 根據(jù)重量和（或）其他特征進(jìn)行分級，標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)流程。

數(shù)據(jù)化管理: 記錄每批堅(jiān)果的重量分布和不良品率，便于數(shù)據(jù)分析和質(zhì)量控制。

不同類型的自動稱重剔除機(jī):

單級稱重: 根據(jù)重量直接進(jìn)行分類。

多級稱重: 根據(jù)重量范圍進(jìn)行多級分類。

結(jié)合圖像識別的自動稱重剔除機(jī): 更精確的分類，識別更多類型的缺陷。

實(shí)際應(yīng)用中需要注意的點(diǎn):

堅(jiān)果的類型和大小: 不同類型的堅(jiān)果需要不同的稱重標(biāo)準(zhǔn)和分類規(guī)則。

輸送帶的傾斜度和速度: 影響堅(jiān)果的稱重精度和分類效率。

環(huán)境因素: 例如溫度和濕度，可能會影響稱重精度。

維護(hù)和保養(yǎng): 定期維護(hù)系統(tǒng)，確保設(shè)備的正常運(yùn)行。